Инициализировать Memory Bank: projectbrief, productContext, activeContext, systemPatterns, techContext, progress

This commit is contained in:
2026-04-14 11:40:37 +03:00
parent d12e9873f0
commit e96bab114e
6 changed files with 1087 additions and 0 deletions

View File

@@ -0,0 +1,166 @@
# Product Context — Зачем существует LazyBear MCP Server
## Проблема, которую решает проект
### Контекст пользователя
DevOps инженер и разработчики ежедневно работают с:
- **Jira** — создание, отслеживание, обновление задач
- **Confluence** — документация, руководства, знания
- **Kubernetes** — управление контейнерами, деплоями, сетями
### Точка боли
**Ручная работа**: Каждый инструмент требует отдельного CLI вызова:
```bash
# Jira CLI
jira issue create --project LAZYBEAR ...
# Confluence CLI
confluence create --space LAZYBEAR ...
# Kubernetes
kubectl create deployment nginx --image=nginx:latest
kubectl scale deployment nginx --replicas=3
```
**Неэффективно**: Много времени тратится на переключение контекста, ввод команд, копирование значений.
**Нет единой точки управления**: Разрозненные инструменты, неясно что активно и где.
### Решение
**LazyBear MCP Server** объединяет все инструменты в один HTTP сервер:
- Один вызов от IDE вызывает нужное действие
- JSON-параметры вместо сложных CLI флага
- Визуальный мониторинг через TUI
- Локализация на русском языке
### Пользовательский опыт
**До интеграции**:
- 5-10 CLI команд для рутинных задач
- Переключение между терминалами и браузерами
- Потеря контекста между инструментами
**После интеграции**:
- 1 JSON вызов от IDE решает задачу
- Единая консоль TUI показывает состояние кластера
- Русская локализация для команды RU
- Свободный фокус на логике работы
## Целевой пользователь
### Persona: DevOps Engineer
**Характеристики**:
- Работает с Kubernetes кластерами
- Создает и обновляет Jira задачи
- Документирует процессы в Confluence
- Ценит автоматизацию
**Цели**:
- Минимизировать ручной ввод
- Быстро реагировать на инциденты
- Поддерживать актуальную документацию
**Боли**:
- Утомительный ручной ввод
- Потеря контекста между инструментами
- Недостаток visibility в работе инструментов
### Persona: Developer
**Характеристики**:
- Работает в IDE (Codex, VS Code)
- Использует AI-ассистенты
- Ценит быструю обратную связь
**Цели**:
- Автоматизировать рутину через AI
- Быстрый доступ к информации о сервисах
**Боли**:
- AI не знает состояние K8s/Jira без интеграции
- Потеря времени на setup команд
## Успешные сценарии использования
### Сценарий 1: Инцидент в Kubernetes
```
User (via AI): "В поде nginx-abc123 упал. Попробуй рестарт."
AI вызывает: k8sPodsTools/restartPod(name="nginx-abc123")
LazyBear вызывает K8s API
Получает результат
AI сообщает: "Под nginx-abc123 перезапущен"
```
### Сценарий 2: Создание задачи инцидента
```
User (via AI): "Создать Jira задачу на проблему с nginx"
AI вызывает: jiraTools/createIssue({
project: "LAZYBEAR",
summary: "Нестабильность nginx",
description: "...",
type: "INCIDENT"
})
Jira задача создана
```
### Сценарий 3: Мониторинг через TUI
```
User запускает dotnet run
TUI показывает:
- Список deployed деплоев
- Статус подов
- Последние events
- Кнопки действий
```
## Метрики успеха
| Метрика | Цель |
|---------|------|
| Время на задачу (Jira) | -50% после интеграции |
| Время на задачу (K8s) | -70% после интеграции |
| Довольство пользователей | >4.5/5 |
| Количество инцидентов | Снизить на -30% |
## Нестандартные требования
### Локализация
- **Первичный язык**: Русский (RU)
- **Вторичный язык**: Английский (EN)
- **Переключение**: Клавиша L в TUI
### TUI First
- Основной интерфейс — консольная панель
- HTTP MCP работает в фоне
- TUI владелец консоли
### Swagger для API
- `/swagger` для документации API
- Для разработчиков клиентов
## Этические соображения
- **Конфиденциальность**: Контенджер не получает реальные секреты
- **Transparency**: Все действия логируются
- **Fallback**: K8s config fallback к defaults
---
*Документ описывает почему проект существует и как должен работать пользователь.*